DYNAMIC GRAPH INTELLIGENCE · POWER GRID

让电网单线图
成为可计算的决策图

DynTu 以配电网单线图为核心图结构,将拓扑、实时状态、故障、资产、缺陷、项目、风险与用户组织进同一关系网络。

不是再做一个页面,而是把“电网对象之间的关系”变成可以计算、搜索、穿透与解释的基础能力。

DISTRIBUTION GRID GRAPHTOPOLOGY · STATUS · RELATION · EVENT
SS01 变电站 BUS SW-01SW-02SW-03SW-04SW-05 Branch ABranch BBranch CBranch DBranch EBranch F FAULT EVENT ASSET 资产 / 生命周期 RISK 风险 / 环境 PROJECT 治理 / 投资 DEFECT 缺陷 / 历史 USER IMPACT 台区 / 用户 TOPOLOGY GRAPH + BUSINESS RELATION GRAPH
Topology单线图 / ConnectivityNode / 开关状态
TraversalBFS / DFS / 边界与路径搜索
Penetration资产 / 缺陷 / 项目 / 风险 / 用户
01 · GRAPH MODEL

复杂电网,首先要解决的
不是页面,而是“图”本身。

DynTu 从电网单线图出发,把站、线、开关、节点和设备形成可计算的拓扑图,再把实时状态与业务对象持续挂接到这个关系网络上。

1 Graph统一电网拓扑与核心对象
Real-time运行状态持续进入图模型
Multi-domain跨数据域关系可穿透
Traceable结果能够回到事实对象
GRAPH 01

复杂图模

面向变电站、馈线、开关、ConnectivityNode、线路、杆塔等对象,构建统一图结构。

不是“线路名称 + 一串设备”,而是真实的节点—边—拓扑关系。
GRAPH 02

动态图更新

把开关状态、故障事件与离线台账放进同一时间与空间框架,让图反映“现在的电网”。

单线图不再只是展示图,而是计算状态的载体。
GRAPH 03

关系可解释

计算出来的影响范围与关联对象,可以沿原始图关系回溯,形成完整证据链。

每个结论都有对象、关系与计算路径。
02 · GRAPH ENGINE

把电网问题变成图搜索问题,
再把结果带回单线图。

停电范围、故障影响、邻接关系与对象穿透,本质都是在一个动态电网图上的搜索与约束问题。统一图引擎避免每个业务模块重复构造“线路关系”。

GRAPH TRAVERSAL 同一拓扑,不同搜索策略 BFS · LAYERED IMPACT 逐层扩散 / 影响范围 DFS · DEEP TRACE 深层钻取 / 关系链 Topology Boundary · Power Direction · Switch Status · Business Rules
BFS广度优先搜索适合逐层扩散:停电影响范围、故障影响对象、邻接区域。
DFS深度优先搜索适合沿关系持续钻取:故障 → 缺陷 → 资产 → 项目。
TOPOLOGY拓扑边界识别结合电源方向、开关状态与图边界,确定真实影响区间。
DYNAMIC动态单线图计算结果回到单线图,做到“算在哪里、看在哪里”。
SEMANTIC统一对象语义电网对象与业务对象共享同一关系框架。
TRACE可解释回溯每个结果都可回到对象、关系、数据来源与计算路径。
03 · MULTI-DOMAIN PENETRATION

一张电网图,向上穿透六个决策世界。

六大决策沙盘并不是六个孤立的地图,而是同一套电网对象与关系,在不同管理问题下的不同视角。

MAP 01

故障

把故障从“事件流水账”变成事件、资产、原因、影响与治理的统一对象。

故障 → 拓扑 → 开关 / 设备 → 缺陷 / 历史 / 风险 / 项目
MAP 02

停电

从开关状态计算真实影响范围,再穿透到杆塔、缺陷、台区和用户。

开关 → 拓扑范围 → 杆塔 → 缺陷 → 用户
MAP 03

资产

把静态台账变成带状态、故障、缺陷、风险和项目关系的动态资产对象。

区域 → 资产 → 生命周期 → 故障 / 缺陷 → 投资
MAP 04

项目

把“投了多少钱”连接到“解决了什么问题、效果是否发生”。

项目 → 空间 → 资产 → 问题 → 治理效果
MAP 05

风险

雷、雾、林、灾害等风险与真实线路、设备和历史故障叠加。

风险区 → 线路 / 设备 → 历史事件 → 治理项目
MAP 06

经营决策

把跨主题证据汇总为重点治理对象、投资方向与管理问题。

故障 + 资产 + 风险 + 用户 + 投资 → 决策
领导问:“为什么这条线路经常故障?”
ONE QUESTION → MULTI-DOMAIN EVIDENCE
01故障事件
02历史趋势
03缺陷 / 设备
04风险区域
05治理项目
06证据结论
04 · DATA & SEMANTICS

真正的壁垒,不是六张页面,
而是六张页面共享同一套事实。

地图只是展示层。统一的电网对象、业务对象、时间空间关系与计算工具,才是可持续扩展的基础。

DATA
实时 + 离线 自动化、停电、资产、缺陷、项目、GIS、营销、风险等数据进入统一时间与空间框架。
GRAPH
Topology + Objects CIM、ConnectivityNode、设备关系、业务标签,形成可计算的关系网络。
TOOLS
Deterministic Tools 故障聚合、停电范围、影响范围、资产查询、项目查询、专题统计。
AI
Agent + Natural Language 理解问题、组织工具调用、解释结果、生成管理摘要,把复杂查询转成自然语言。
DECISION
Management Action 从事实、证据到风险、优先级与治理入口,让系统最终服务于管理动作。
05 · AI DECISION

AI 不替代图计算,
AI 建立在可信图能力之上。

确定性的拓扑计算和业务查询负责“算得准”;AI 负责“问得懂、调得动、讲得清”。这样才能让自然语言真正进入电网业务,而不只是停留在聊天。

Graph Engine

确定事实与关系。

Topology 拓扑计算
Search BFS / DFS / 路径
Query 对象与业务查询
Metric 统计与专题口径

AI Agent

理解问题,调用工具,汇总证据,再把答案定位回地图。

“今天最值得关注的 5 个故障是什么?”
“为什么这条线路经常故障?”
“哪些区域同时高故障、高缺陷、高风险?”
“哪些治理项目还没有覆盖主要问题?”

Decision Space

把结果变成管理动作。

Fact 事实对象
Evidence 证据链
Risk 重点风险
Action 治理 / 复盘
DynTu · CORE IDEA

从“系统里的数据”,
走向“可计算的电网关系”。

DynTu 让复杂电网从静态图模变成动态计算图,让跨业务数据从孤立表格变成可穿透的关系网络,再让 AI 在这张可信的图之上辅助决策。

Graph复杂图模与动态拓扑
ComputeBFS / DFS / 拓扑约束 / 关系搜索
Decision多域穿透 + AI Agent + 管理决策